FRAVEBOT Scout 

autonomiczny system monitorowania uprawy oraz predykcji plonów
FRAVEbot Scout - laureat nagrody im. Profesora Szczepana A. Pieniążka 2025! 🥇

FRAVEBOT Scout

Kolejny krok do autonomizacji ogrodnictwa

 Prognozowanie plonów i sprawniejsza organizacja pracy
Optymalizacja planowania sprzedaży oraz pracy, dzięki prognozowaniu plonów

 Wykrywanie oraz identyfikacja chorób i szkodników
Detekcja patogenów dzięki kamerom 4K oraz AI

 Wizualizacja i integracja danych
Przejrzysta wizualizacja oraz możliwość integracji danych poprzez API

 W pełni autonomiczne oraz bezprzewodowe działanie
Samodzielne poruszanie się dzięki automatyzacji Simens oraz kamerom nawigacyjnym 3D
FRAVEBOT Scout
w uprawie pomidora
FRAVEbot Scout skanuje uprawę, kontrolując stan każdej rośliny w szklarni. Wbudowane kamery 4K wykrywają szkodniki oraz choroby, przekazując dane do aplikacji FRAVEData, która pozwala na kontrolowanie populacji oraz monitorowanie trendu szkodników w uprawie. Dodatkowe kamery stereo 4K oraz czujniki PAR pozwalają na prognozowanie plonowania oraz estymację wielkości owoców. 

Rozbudowana baza wiedzy

Grow-Cote

Fravebot w uprawie pomidora

funkcjonalności i rozpoznawane patogeny

Wykrywanie szkodników: mszyce, miniarki, przędziorki, pordzewiacz pomidorowy

Wykrywanie i identyfikacja chorób: rak bakteryjny pomidora (Clavibacter), bakteryjna cętkowatość pomidora, bakteryjny pomidora (Clavibacter), zaraza ziemniaczana, alternarioza, brunatna plamistość liści pomidora, wirus żółtej mozaiki pomidora, wirus mozaiki pomidora, ToBRFV, mączniak prawdziwy

Rozwój uprawy: powierzchnia liści, dojrzałość owoców

Predykcja zbiorów aż do 2 tygodni

Cucumber

Fravebot w uprawie ogórka

funkcjonalności i rozpoznawane patogeny

Wykrywanie szkodników: mszyce, miniarki, przędziorki

Wykrywanie i identyfikacja chorób: wirus mozaiki ogórka, mączniak prawdziwy, wirus żółtej mozaiki cukinii 

Rozwój uprawy: kwiaty męskie i żeńskie, powierzchnia liścia, rozmiar owoców

Predykcja zbiorów
 
Aplikacja FRAVEData
wirtualna lustracja uprawy
Wyobraź sobie system, który pozwala wirtualnie przejść przez każdy metr szklarni, sprawdzając stan każdej rośliny, liścia i owocu. Dzięki zaawansowanym algorytmom system automatycznie identyfikuje i wyświetla tylko problematyczne obszary, które wymagają uwagi, oszczędzając Twój czas. W ciągu kilku minut możesz uzyskać kompleksowy przegląd całej szklarni — natychmiast zlokalizować chore rośliny, szkodniki i inne problemy. 
Skontaktuj się z nami! 
Potrzebujesz porady? Wypełnij formularz kontaktowy! Nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe. 

Michał Kumor

FRAVEBOT Scout 

w pełni autonomiczny system monitorowania uprawy oraz  prognozowania plonów
Fravebot Scout - laureat nagrody im. Profesora Szczepana A. Pieniążka 2025! 🥇

FRAVEBOT Scout

Kolejny krok do autonomizacji ogrodnictwa

 Prognozowanie plonów i sprawniejsza organizacja pracy
Optymalizacja planowania sprzedaży oraz pracy, dzięki prognozowaniu plonów

 Wykrywanie oraz identyfikacja chorób i szkodników
Detekcja patogenów dzięki kamerom 4K oraz AI

 Wizualizacja i integracja danych
Przejrzysta wizualizacja oraz możliwość integracji danych poprzez API

 W pełni autonomiczne oraz bezprzewodowe działanie
Samodzielne poruszanie się dzięki automatyzacji Simens oraz kamerom nawigacyjnym 3D
FRAVEBOT Scout
w uprawie pomidora
FRAVEbot Scout skanuje uprawę, kontrolując stan każdej rośliny w szklarni. Wbudowane kamery 4K wykrywają szkodniki oraz choroby, przekazując dane do aplikacji FRAVEData, która pozwala na kontrolowanie populacji oraz monitorowanie trendu szkodników w uprawie. Dodatkowe kamery stereo 4K oraz czujniki PAR pozwalają na prognozowanie plonowania oraz estymację wielkości owoców. 

Rozbudowana baza wiedzy

Grow-Cote

Fravebot w uprawie pomidora

funkcjonalności i rozpoznawane patogeny

Wykrywanie szkodników: mszyce, miniarki, przędziorki, pordzewiacz pomidorowy

Wykrywanie i identyfikacja chorób: rak bakteryjny pomidora (Clavibacter), bakteryjna cętkowatość pomidora, bakteryjny pomidora (Clavibacter), zaraza ziemniaczana, alternarioza, brunatna plamistość liści pomidora, wirus żółtej mozaiki pomidora, wirus mozaiki pomidora, ToBRFV, mączniak prawdziwy

Rozwój uprawy: powierzchnia liści, dojrzałość owoców

Predykcja zbiorów aż do 2 tygodni

Cucumber

Fravebot w uprawie ogórka

funkcjonalności i rozpoznawane patogeny

Wykrywanie szkodników: mszyce, miniarki, przędziorki

Wykrywanie i identyfikacja chorób: wirus mozaiki ogórka, mączniak prawdziwy, wirus żółtej mozaiki cukinii 

Rozwój uprawy: kwiaty męskie i żeńskie, powierzchnia liścia, rozmiar owoców

Predykcja zbiorów 
Aplikacja FRAVEData
wirtualna lustracja uprawy
Wyobraź sobie system, który pozwala wirtualnie przejść przez każdy metr szklarni, sprawdzając stan każdej rośliny, liścia i owocu. Dzięki zaawansowanym algorytmom system automatycznie identyfikuje i wyświetla tylko problematyczne obszary, które wymagają uwagi, oszczędzając Twój czas. W ciągu kilku minut możesz uzyskać kompleksowy przegląd całej szklarni — natychmiast zlokalizować chore rośliny, szkodniki i inne problemy. 
Skontaktuj się z nami! 
Potrzebujesz porady? Wypełnij formularz kontaktowy! Nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe. 

Michał Kumor